罗永浩介绍，这项功用的背面整合了语音信号处理引擎供货商大象声科的技能才能。

  大象声科联合发起人兼首席科学家汪德亮曾在揭露讲演中说到，鸡尾酒会问题实质是一个声源别离问题。未处理这个问题，大象声科挑选从神经网络范畴切入，运用深度学习技能完结降噪和语音增强计划。

  而不同于鸡尾酒会问题的别离人声，在手机通话场景下要处理的则是人声和非人声的别离。大象声科创始人兼任 CEO 苗健彰告知机器之能，虽然二者从完成原理上是共同的，可是团队在其间做了运算量上面的权衡。「严厉含义上说，咱们间隔彻底处理鸡尾酒会问题还差一步」。

  与双麦降噪等传统的麦克风降噪技能比较，运用深度学习手法可以使那些传统降噪计划比较难处理的动态噪音得到很好的按捺。更重要的是，深度学习降噪处理只需要一个麦克风就可以到达传统信号处理技能两个麦克风的降噪作用，这不只降低了硬件本钱，更极大地降低了硬件的调试周期。

  现在，大象声科完成了单麦克风下的人声和噪音别离。依照官方说法，在各类噪音场景下信噪比均匀提高超过了 25dB。一般来说，信噪比数值越高，阐明混在信号中的杂音越少。

  「这个提高意味着，在一般吵杂的环境中（比方饭馆或许马路）通话，对方是简直听不到噪音的。」苗健彰解释道，也会发现一些冲击、尖利的噪音（比方施工工地敲击声或许轿车喇叭声）也按捺得很好，而这些都是动态噪音。

  不过，在手机上布置深度学习降噪处理计划也并非易事，更何况，其间最大难点并不在于核算资源的约束。苗健彰表明，坚果 3 运用的骁龙 625 彻底满意现在算法的运算需求。

  「因为手机掩盖的使用场景是各种硬件傍边最多的，所以要让深度学习的降噪处理计划在手机上使用，首战之地的其实是要处理模型的泛化功能。咱们在这方面投入了很多的研制作业，现在在坚持模型小型化的前提下，获得了最优的噪声环境掩盖。」

  「大象声科期望成为新一代手机语音信号处理技能供给商，为手机通讯以及人机交互供给智能降噪服务，打造更明晰的机器听觉体会。」苗健彰这样说道。

  除了手机范畴，智能硬件、车载、可穿戴设备和安防，也是大象声科在使用落地与合作方面的要点方向，由此把远场拾音、声纹辨认以及关键词辨认等前端语音技能扩展到各种高噪音场景中去。

  罗永浩也在现场回应说，锤子现在每年会发布 4、5 款手机，所以不会每一款都具有颠覆性。一起，还预告了 5 月 15 日发布会才会发布真实具有颠覆性的产品。

  关于一个月后的大招，罗永浩还供给了一条头绪：玄机都在锤子科技发布的愚人节视频傍边。

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